Monitoreo de tendencias de Twitter con Apache Kafka, Spark Streaming, Spark NLP y Streamlit

 

Presentado por Jorge Marcos Martos https://www.linkedin.com/in/jorge-marcos-martos/ Sesión organizada por Kauvin Lucas https://www.linkedin.com/in/kauvinlucas Editado por Kauvin Lucas Diseños por Kauvin Lucas Repositorio GitHub del proyecto: https://github.com/jmcmt87/spark_app_twitter Resumen: En esta sesión, se presentó un proyecto de ingeniería de datos, que consiste en extraer y procesar datos en trasmisión provenientes del Twitter, analizarlos con Spark NLP y visualizarlos con Pandas y Streamlit. El objetivo de la presentación era motivar a los iniciantes en la carrera de ingeniería de datos a construir su propia cartera de proyectos con datos reales. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ¿Te gustaría participar de la comunidad y aprender de la mano de otros entusiastas del mundo de los datos? 👉 https://beacons.ai/dataengineeringlatam #dataengineering #dataengineeringlatam #datascience #data #apachespark