Como Entender Seu Modelo de Machine Learning - Especial Outubro Rosa - (Python/SHAP/Scikit-learn)

 

Você entende como as variáveis do seu modelo de machine learning estão influenciando as previsões? Vamos usar uma ferramenta fascinante para entender as relações que o modelo aprendeu entre as variáveis de entrada e o alvo, além de conseguir entender também o que está influenciando a previsão de cada exemplo. DADOS: https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data CÓDIGO: https://github.com/ledmaster/notebooks_tutoriais/blob/master/shap_outubro_rosa.ipynb SHAP: https://github.com/slundberg/shap OUTUBRO ROSA: https://www.inca.gov.br/campanhas/outubro-rosa/2019/outubro-rosa-2019 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ // APOIE O CANAL 👇❤️ Faça um curso no Coursera: https://imp.i384100.net/EaDmQe Compre meu e-book: https://www.amazon.com.br/dp/B08MTMSDRG ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ // REDES SOCIAIS Instagram: https://instagram.com/mariofilhoml LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mariofilho/ Kaggle: https://kaggle.com/mariofilho Twitter: https://twitter.com/mariofilhoml Alguns links acima podem ser de afiliado. Se você comprar um produto através deles, você ajuda o canal porque eu ganho uma comissão. Isso não tem custo adicional nenhum para você. Obrigado pelo suporte!